腾讯许浩：从战略到落地，腾讯AI赋能零售餐饮全域增长

AI Agent时代已然开启，零售餐饮企业如何破解增长困局？腾讯AI战略如何从顶层概念落地为企业实践？中小品牌又当如何借力AI实现低成本突围，避免被时代浪潮淘汰？本文将拆解腾讯AI落地零售餐饮的完整逻辑，解锁全域增长新路径。

2026年3月27日，在由运营深度精选、零一数科联合主办，见实、AI产业创新基地、TechBridge等机构协办的「AIx增长·第七届微信生态运营增长峰会」上，腾讯智慧零售餐饮行业解决方案总监许浩，以《腾讯AI赋能零售餐饮全域增长》为主题，系统分享了AI如何赋能零售餐饮行业实现全域增长，深度拆解AI在零售餐饮全场景的落地逻辑。

以下为许浩演讲内容的逐字稿（略有修改和删减）：

一、时代背景：AI Agent时代正式开启

本次分享核心内容是：腾讯AI战略如何从战略构想走向落地实践，赋能零售餐饮行业实现全域增长。

当前AI发展势头迅猛，近期，"龙虾"广受关注——年后在腾讯大厦楼下举办的千人装虾活动引发热烈反响，而且其中很多是非技术背景的用户。同时也有不少企业主动接洽，希望探讨如何将“龙虾”的能力赋能到旗下的员工与业务场景中。这一现象清晰表明：AI时代已正式进入全员Agent时代，这也是本次分享的核心时代背景，更是所有零售餐饮企业正在面临的新机遇。

回顾AI的发展历程，过去AI更多作为聊天工具存在，如今AI已能切实协助各类实际工作的开展。而"龙虾"的诞生，其核心价值在于大幅降低Agent的制作门槛：过去智能体更多停留在企业应用层面，如今已能触达每一位个体用户，真正实现AI的全员共创。这正是AI能够快速渗透并落地零售餐饮的关键前提。

二、行业洞察：AI已全面渗透零售餐饮，三大板块表现突出

过去几年，腾讯持续深耕零售餐饮行业AI实践，观察到AI已全面渗透行业各环节，核心体现在以下三大板块：

1.营销端：AI应用趋于成熟。AI在营销领域的应用已进入深水区，从最初的基础内容生成，逐步升级为能够指导营销策略制定的核心工具，为全链路营销提供高效支撑，是目前行业普及率最高、落地最成熟的板块。

2.供应端：打破 "高大上" 认知，聚焦真实落地。过往AI常被赋予"高大上"的标签，但深入零售企业一线会发现，大量场景企业仍然使用传统非数字化的方式解决，这让我们看到门店蕴含的巨大机会，同时也让我们感受到肩负的使用，就是与零售餐饮企业一道从营销到生产的全链路AI探索与提效实践。

3.总部端：AI落地的核心瓶颈是组织变革，而非核心技术。“AI原生组织”已成为近两年的高频概念。通过与多家企业的深度交流发现，企业在应用AI时的核心困惑在于"组织如何AI化"。若仅掌握AI技术，却仍沿用传统生产协作模式，AI的价值将难以充分释放。因此，AI在组织层面的落地，已成为行业重点探索的核心方向。

三、腾讯AI战略：做“好用的AI”

腾讯AI的核心定位高度明确：好用、实用，并围绕两大业务板块双向发力、协同赋能：

1.消费互联网端：AI 全面融入自有产品，提效用户体验将AI优先落地于自有应用，实现产品体验提效——微信搜一搜的结果优化、视频号与元宝的深度联动等等，均是腾讯在C端的核心实践。

2.产业互联网端：立志于做“更好用的AI”对企业而言，AI的核心价值不在于拼技术参数，而在于能否结合企业实际场景产生真实的商业价值。因此，"离产业更近、更实用"是腾讯在B端AI布局的核心方向。

四、腾讯AI赋能零售餐饮：营销、门店、总部三大场景落地

基于"好用、实用"的核心战略，腾讯AI在零售餐饮行业的赋能主要集中于智能营销、智能门店、总部协同三大场景：

• 智能营销：以AI驱动营销效率与效果双提升

（一）案例一：伊利AI换脸营销

去年春节期间，腾讯与伊利联合开展AI换脸活动，用户上传个人图片即可自动生成定制动画。活动全网观影量突破32亿，首日裂变超2万，单日UGC带动超10万，成为AI轻量化改造营销、驱动用户互动裂变的标杆案例。

（二）案例二：Magic Agent

去年9月，腾讯全球数字生态大会正式发布Magic Agent，其核心能力是将用户运营工作拆解为多个协同子智能体，覆盖用户洞察分层、权益匹配、自动化推送、内容个性化、数据复盘五大环节，实现用户运营全旅程的智能化闭环。

总部运营人员只需通过自然语言描述活动需求、预算及目标，系统即可自动完成人群匹配、权益配置、推送执行及数据复盘。在与绝味的共创实验测试中，以人群与优惠变量对等为前提，5个智能体与人工组进行活动效果对比，结果显示：AI组在内容质量、支付转化、GMV带动三项指标上均优于人工组，其中AI组的人群交易转化策略效果是人工组的3.1倍。

目前，我们已经将Magic Agent升级至2.0版本，在原来的Agent基础之上，融入了个人智能体的技术，实现多个关键场景能力的智能升级。

1、更主动。增强了海量人货场数据的深度感知和洞察能力。

区别于传统的"人工盯盘"挖掘增长机会，MAGIC Agent2.0可以主动实现智能人群分层和聚类，主动发现问题与营销机会。

2、更灵活。率先引入营销Skill框架。

一方面提供丰富的营销内置Skill，真正实现“开箱即用”；另一方面，企业也可将自有工具、营销实践等，封装Skill接入平台，以及一键安装精选生态Skill，扩大营销能力边界。

3、更懂业务。可识别并管理个人偏好记忆与企业策略库。

让营销系统越来越懂业务、越用越顺手，并有效应对传统营销的经验流失难题。

4、更便捷。支持Claw和多消息通路接入。

通过企业微信等IM 软件入口，即可跨端、远程操控营销Agent。

• 智能门店：以AI解决门店效率与标准化落地难点门店是零售的核心场景，当前企业面临的突出痛点是门店运营效率低下与标准化难以落地，AI在巡检方向上已实现可量化的成效。

• 食安与标准化巡检：结合门店摄像头与多模态算法，AI可自动识别门店问题，无需员工额外操作，即可完成桌面清洁度、操作规范性等基础场景的实时监测。目前腾讯正与国内餐饮企业合作共创，初步实践显示：算法识别成功率超95%，巡检效率较人工提升7倍。

• 总部协同：以AI赋能总部高效运营与AI原生组织建设围绕总部运营场景，AI的核心价值在于替代重复性工作、沉淀组织经验，重点落地于以下两大场景：

（一）场景一：合同审查

零售企业总部日常需处理大量合同文件。腾讯通过构建合同审查专用大模型，帮助某中式快餐企业将合同内容筛查率提升70%，大幅压缩合同审查周期，释放法务与运营人力。

（二）场景二：知识库搭建

企业知识库是AI原生组织的核心基础设施。若企业未能将员工经验结构化沉淀，AI便缺乏优质的知识"养料"。腾讯与某饮品企业合作，将其历史积累的所有经验资产（包括PPT、图片、PDF、表格等）进行结构化处理并导入知识库，实现了三大核心价值：

• 知识资产可随时被内部智能体调用，实现高效复用；
• 支撑新员工问答、七天成长计划制定等创新应用场景；
• 支持AI数字人开展培训，丰富培训形式与触达渠道。

五、AI落地建议：不观望、轻上车、重组织

当前，许多企业对AI浪潮抱有强烈的焦虑感，担忧落后于时代、被竞争对手超越。对此，许浩给出三点务实建议：

第一，明确企业发展阶段，避免盲目观望。AI不是选择题，而是关乎生存的必答题。但每个企业所处阶段不同，需首先明确自身需求——是寻求AI带来的战略变革，还是将其作为效率辅助工具。不同阶段对应不同投入，也对应不同预期回报。

第二，轻量上车，边实践边迭代。AI新概念快速迭代，部分企业担心资源投入后因技术更迭而沉没。对此无需过度焦虑——智能体的发展路径符合技术演进大趋势，"龙虾"的广泛传播，正是Agent向便捷化、普及化方向演进的有力印证。建议企业从一两个轻量级场景切入，例如提升合同评审效率、精简门店工作流程，以小切口积累实践经验，逐步完善企业整体AI战略布局。

第三，重视组织建设，释放AI创造力。过去普遍认为AI时代数据和技术是核心壁垒，但大量企业陪跑实践表明，组织才是决定AI能否真正落地的关键变量。曾有企业上线AI平台后未能有效使用，根本原因在于组织惯性的阻力。学习新事物存在成本，即使总部战略清晰，基层落地时仍可能遭遇摩擦。

技术参数终将趋于均等，应用能力也将逐步普及，最终决定AI能否转化为实际业务增量的，是组织本身的创造力与执行力。构建AI原生组织需重点关注三大要素：

• 构建企业知识库：系统梳理可结构化的企业知识资产，形成AI训练的核心"养料"；
• 推进数据云端化：敏捷是当前时代的核心竞争力，无需过度纠结数据安全而采用本地化部署；
• 选择优质开发平台：吸取数字化建设中"烟囱式系统"的历史教训，搭建统一便捷的内部智能体开发平台，避免在AI开发过程中的重复建设工作。

腾讯将持续深耕"好用的AI"这一核心定位，与广大零售餐饮企业携手共进，共同探寻AI时代的增长新机遇。